V Orlové má exekuci každý osmý člověk.
Ve Frýdlantu nad Ostravicí, 37 kilometrů odsud, čtyřikrát méně.
Proč?
Odpověď jsme hledali v datech projektu Index silnějších regionů, společného projektu České spořitelny a Evropy v datech. 49 ukazatelů kvality života pro každé ze 206 měst České republiky. Příběh, který z nich vypadl, je překvapivý.
↓ Scrollujte dolů
Index silnějších regionů
Společný projekt České spořitelny a Evropy v datech, který měří kvalitu života v každém regionu Česka. Ne jedním číslem, ale 49 ukazateli od exekucí po rychlost internetu. Protože bez silnějších regionů nelze mít prosperující Česko.
↓ Scrollujte dolů
49 ukazatelů
Každý region v Česku, 206 měst s rozšířenou působností, má profil sestavený ze 49 ukazatelů. Od naděje dožití po rychlost internetu. Od exekucí po počet knihoven.
Chtěli jsme z nich vyčíst příběh. Proto jsme začali hledat strukturu.
Sedm pilířů projektu
Autoři projektu, Česká spořitelna a Evropa v datech, rozdělili 49 ukazatelů do sedmi tematických pilířů, od demografie přes ekonomiku po volný čas. Každý ukazatel má skóre 0–100.
Jenže pilíře jsou šuplíky, ne vysvětlení. Exekuce jsou v „Ekonomice", ale korelují silněji se zdravím než s příjmy. Potřebovali jsme zjistit, co skutečně odlišuje regiony od sebe.
Kdo je nahoře?
Kdybychom se zeptali na ulici, většina lidí by tipla Prahu. Nebo Brno. Ale na prvním místě celkového žebříčku stojí Turnov, město v Českém ráji s třiceti tisíci obyvateli.
Praha je na 9. místě. Exceluje v infrastruktuře a ekonomice, ale ve zdravotnictví a kvalitě prostředí zaostává za menšími městy.
A kdo je dole?
Na posledním místě je Horšovský Týn. Ale důležitější než jméno na konci tabulky je vzorec: slabé regiony nejsou jen „Ústecko". Najdete je v Plzeňském kraji, na Podkrušnohoří i na Jesenicku.
Žádné ORP není beznadějné. A žádné exceluje ve všem. Právě proto jedno číslo nestačí.
Co se skrývá za jedním číslem?
4Faktorovou analýzou jsme identifikovali čtyři nezávislé rozměry, podél kterých se regiony od sebe liší. Žádné dva spolu nekorelují. Každý vypráví jiný příběh.
Zastávky, obchody, internet, čerpací stanice, stomatologové
Exekuce, kriminalita, naděje dožití, vzdělání, nezaměstnanost
Turismus, krajina, restaurace, muzea, sportoviště
Věkový průměr, migrace, lékárny, finance na žáka
Čtyři pohledy, které vysvětlují rozdíly
Z 49 ukazatelů jich 42 systematicky rozlišuje regiony a skládá se do čtyř pohledů.
Dostupnost a infrastruktura: zastávky, obchody, internet, stomatologové. Sociální odolnost: exekuce, kriminalita, naděje dožití, vzdělání. Atraktivita místa: turismus, krajina, restaurace, muzea. Demografie: stárnutí, migrace, lékárny.
Zbylých 7 ukazatelů nerozlišuje regiony systematicky. Například pediatři a sociální služby: korelace s prosperitou jen 0,03–0,17. Chybějí v bohatých i chudých regionech. To není problém prosperity, je to problém systému.
Čtyři nezávislé osy
Vynesli jsme dostupnost a infrastrukturu (zastávky MHD, obchody na km², internet) proti atraktivitě místa: turismus, krajina, muzea, ekologická stabilita.
Korelace nula. Oba rozměry jsou na sobě zcela nezávislé. Město může mít výbornou infrastrukturu bez turistů, nebo naopak. Krkonoše a Šumava lákají, ale nemají čerpací stanice na každém rohu. Dva různé modely úspěchu.
Sociální odolnost je klíčová
A teď ten nejdůležitější graf celé analýzy. Celková prosperita na ose X, sociální odolnost (exekuce, kriminalita, naděje dožití, vzdělání) na ose Y.
Korelace 0,65, nejsilnější ze všech čtyř pohledů. Infrastruktura má 0,53, atraktivita 0,45, demografie 0,30. Sociální odolnost je tím, co nejvíc odlišuje prosperující region od zaostávajícího. Vrátíme se k ní ještě, protože se ukáže, že ovlivňuje i to, jak regiony volí.
Co data taky prozradí
Některé vztahy mezi ukazateli potvrzují intuici. Jiné ji popírají. Prozkoumali jsme všech 1 176 párových korelací mezi 49 ukazateli a vybrali čtyři, které nejvíc překvapí.
Vzdělání, nebo dostupné bydlení?
Nejsilnější negativní korelace v celém datasetu: r = −0,64. Regiony s vysokým podílem vysokoškoláků jsou systematicky dražší na bydlení.
Oba ukazatele patří do stejného faktoru (sociální odolnost), ale tahají proti sobě. Vzdělané regiony přitahují lidi, tlačí ceny nahoru a vytlačují ty, kteří si je nemohou dovolit. Dilema, které nemá snadné řešení.
Dva světy české infrastruktury
Knihovny a čerpací stanice patří do jednoho faktoru (infrastruktura). Ale korelace je r = −0,60.
Knihovny jsou znakem kompaktního města s centrem, pěšími vzdálenostmi a občanskou vybaveností. Čerpací stanice značí rozptýlené osídlení závislé na autech. Oba vzorce mohou skórovat vysoko v infrastruktuře, jen zcela jiným způsobem.
Víc peněz na žáka ≠ víc vysokoškoláků
Korelace r = −0,49. Regiony, které nejvíc investují do základních škol, mají nejméně vysokoškoláků.
Paradox? Ne tak docela. Malé školy ve vylidňujících se regionech stojí víc na žáka (fixní náklady, málo dětí). Vysokoškoláci se koncentrují ve městech s velkými, efektivními školami. Peníze na žáka ZŠ neměří kvalitu vzdělání, ale náklady odlehlosti.
Kde se déle žije, tam se víc podniká
Naděje dožití (F2) koreluje s počtem podnikatelů (F3) na úrovni r = +0,45. Přitom patří do různých faktorů.
Oba ukazatele měří něco jako vitalitu místa. Regiony s aktivním podnikáním mají i zdravější populaci. Není to přímá příčina, ale společný kořen: fungující komunita, kde lidé chtějí žít a pracovat.
Tři typy regionů
Když necháme algoritmus rozdělit 206 regionů do skupin podle podobnosti, nevznikne chaos. Vzniknou tři jasné typy. Jejich rozložení po mapě vypráví příběh o české geografii, který znáte z vlastní zkušenosti, jen jste ho dosud neviděli v číslech.
Mapa prosperity
● Prosperující regiony: od Prahy po malá města jako Zlín nebo Jilemnice. Spojuje je nadprůměrná sociální odolnost a infrastruktura. Ne nutně velká města. Spíš ta, kde fungují školy, doktoři a rodiny drží pohromadě.
● Města v sociálním napětí: Most, Teplice, Karviná. Mají silnice, nemocnice a vlaky. Ale exekuce, kriminalita a nízká naděje dožití je drží v jiné lize.
● Vnitřní periferie: daleko od center, slabá infrastruktura, ale překvapivě dobrá atraktivita místa. Tichá krajina, turismus a stárnoucí populace.
Každý pátý Čech žije v regionu pod sociálním napětím. A každý pátý na vnitřní periferii.
Ústecký kraj: nula zelených teček
Jediný kraj, kde není ani jedno ORP v prosperující kategorii. 10 z 16 ORP je v sociálním napětí, zbylých 6 jsou vnitřní periferie. Celý kraj je červený a modrý. Ani Ústí nad Labem, krajské město se 120 tisíci obyvateli, se nedostalo do zelené kategorie.
Vysočina: zrcadlový obraz
Opačný extrém: žádné město v sociálním napětí. 10 z 15 ORP prosperuje. Nízké exekuce, stabilní rodiny, funkční školy. Ale jak uvidíme za chvíli, je to kraj, který překvapivě ztrácí tempo. Staticky zdravý, dynamicky erodující.
Paradox blízkosti
62 % sousedních ORP patří do jiného typu. Města, mezi kterými dojíždíte patnáct minut autem, se liší v naději dožití, exekucích nebo přístupu k lékaři tak dramaticky, jako by ležela v jiných zemích. Čtyři příklady.
Olomouc × Vítkov
33 km od sebe. Stejný kraj, jiný svět. Olomouc je čtvrtá v celkovém žebříčku, Vítkov na 186. místě z 206.
Olomouc je univerzitní město s plnou infrastrukturou (I = 84) a silnou sociální odolností (S = 84). Vítkov má infrastrukturu na 5 bodech ze 100. Sociální odolnost na 20. Mladí odcházejí, služby mizí. Krajský úřad je přitom na dohled.
Hradec Králové × Nový Bydžov
19 km. Nejbližší extrém v Česku. Krajské město na 31. místě a region na 167. místě dělí pouhých 19 kilometrů.
Nový Bydžov nemá ani infrastrukturu, ani turismus, ani demografickou dynamiku. Přitom leží uprostřed Královéhradeckého kraje. Prosperita se nešíří jako vlna. Zastavuje se na hranici ORP.
České Budějovice × Český Krumlov
UNESCO klenot se sociálními problémy. Krumlov má nejvyšší atraktivitu v celém Česku (100 bodů ze 100). Ale sociální odolnost pouhých 40.
Turismus přináší tržby, ale ne stabilní zaměstnání ani dostupné bydlení. Sezónní práce nedává jistotu. Monokultura cestovního ruchu eroduje sociální tkáň stálých obyvatel.
Praha × Český Brod
28 km od centra. Na 172. místě. Praha je devátá v Česku: excelentní infrastruktura, silná sociální odolnost, turistická atraktivita. Ale za hranicí města začíná jiný svět.
Český Brod má nejnižší demografické skóre v celé zemi. Mladé rodiny odtud odcházejí za lepším zázemím, služby mizí, průměrný věk roste. A Praha samotná na tom demograficky není o moc lépe: 25 bodů, nejslabší v celé první desítce. Úspěch metropole nepřetéká přes její hranici.
Kdo roste, kdo padá?
Statický obrázek nestačí. Tento graf ukazuje dvě věci najednou: kde je region dnes (osa X) a jakým směrem se pohybuje (osa Y). Vznikají čtyři kvadranty, a ten nejnebezpečnější je vpravo dole: regiony, které jsou zatím prosperující, ale ztrácejí tempo.
Vlevo nahoře najdete naději: slabší regiony, které se zvedají. Vpravo nahoře lídry, kteří drží krok.
Vysočina překvapivě klesá
Pamatujete ten kraj bez jediného červeného bodu na mapě? Vysočina, staticky nejzdravější kraj v Česku, padá. Tři z patnácti nejrychleji klesajících ORP v celé republice jsou odtud: Pelhřimov, Havlíčkův Brod a Nové Město na Moravě. Telč je těsně za nimi.
Stárnutí populace, odchod mladých za prací, postupné uzavírání služeb. Jakmile odejde doktor a zavře se škola, sociální odolnost začne erodovat. Vysočina je v tomto procesu dál, než si její statisticky dobré výsledky nechají na první pohled říct.
Odraz ode dna, stagnace nahoře
Turnov, celkově první v žebříčku, má mírně záporné momentum. Udržet špičku je těžší než se k ní dostat. Naopak Podbořany, jedno z nejslabších ORP v zemi, rostou pátým nejrychlejším tempem. Je to odraz ode dna, nebo jen statistický šum?
Odpověď přijde s dalšími ročníky dat. Ale vzorec je jasný: konvergence existuje, jen je pomalá.
Jak volí prosperita
Ještě jeden pohled na ta samá data. Propojili jsme 206 regionů s výsledky parlamentních voleb 2025: od 14 711 okrsků přes 6 389 obcí na úroveň ORP. To, co jsme našli, potvrzuje klíčové zjištění celé analýzy: sociální odolnost regionu koreluje s volební účastí silněji než příjem, vzdělání nebo velikost města.
0,88Korelace sociální odolnosti s volební účastí: r = 0,88. Nejsilnější vztah v celém datasetu.
Kde je sociální odolnost, chodí se k volbám
Účast v parlamentních volbách 2025 dosáhla celostátního průměru 68,9 %. Ale rozptyl je obrovský: od 54,7 % v Aši po 76,6 % ve Šlapanicích. Rozdíl 22 procentních bodů.
Co rozhoduje? Ne velikost města: infrastruktura koreluje s účastí na pouhých 0,05. Rozhoduje sociální odolnost: exekuce, kriminalita, naděje dožití, vzdělání. Korelace r = 0,88, nejsilnější vztah v celém datasetu.
Jedna strana, jedna dělicí čára
Korelace podílu ANO s celkovou prosperitou: −0,68. S SPOLU přesně naopak: +0,65. Čím nižší kvalita života v regionu, tím silnější ANO.
Ve 141 z 206 ORP má ANO přes 35 %. Pod 25 % klesá jen ve čtyřech: Praze a jejím bezprostředním okolí.
Barva bodů ukazuje sociální odolnost (I2). Červené body, tedy vysoké exekuce, kriminalita a nízká naděje dožití, jsou téměř vždy nahoře. Prosperita a sociální odolnost předpovídají volební výsledek lépe než jakýkoliv průzkum.
Periferie se mobilizovala
Mezi 2021 a 2025 stoupla účast ve všech 206 ORP bez výjimky. Průměrně o 4 procentní body. Ale čím nižší sociální odolnost, tím větší nárůst (r = −0,58).
Města v sociálním napětí: +4,8 procentního bodu. Prosperující regiony: +3,2 p.b. Periferie se mobilizovala silněji než centra.
ANO posílilo ve všech 206 ORP, průměrně o 8,8 procentního bodu. V Orlové +16,3 p.b., v Praze +2,4 p.b. SPOLU ztratilo rovněž plošně: −4,4 p.b. V regionech, kde SPD výrazně oslabila, současně nejvíce posílilo ANO.
Periferie není jen jedna
Když k původním datům prosperity přidáme volební chování, „vnitřní periferie" se rozpadne na dva odlišné typy.
Aktivní venkov: regiony jako Blovice, Pacov nebo Moravské Budějovice. Vyšší účast, slabší ANO. Fungující komunitní život, i když ekonomicky slabší.
Pasivní periferie: Vejprty, Vítkov, Králíky. Nízká účast, nejsilnější ANO, nejvyšší nárůst mezi 2021 a 2025. Regiony, kde se sociální rezignace promítá i do volebního chování.
Jeden typ periferie potřebuje ochranu toho, co funguje. Druhý potřebuje restart. Politika, která je hodí do jednoho pytle, nefunguje pro žádný z nich.
Najdi svůj region
Zadej název ORP a podívej se, jak si stojí ve všech čtyřech pohledech.
Co z toho plyne
Sociální odolnost je klíčová. A rozhoduje i o politice
Exekuce, kriminalita, naděje dožití a stabilita rodin vysvětlují většinu rozdílů v prosperitě (r = 0,65) i ve volební účasti (r = 0,88). Infrastruktura sama o sobě nestačí. Sociální odolnost předpovídá i stranické preference: čím nižší, tím silnější podpora stran slibujících změnu: ANO, SPD, Motoristé, Stačilo! (r = −0,73).
Různé problémy vyžadují různá řešení
Oslabená městská ORP jako Ostrava nebo Most mají infrastrukturu, potřebují sociální práci, dluhové poradny a pracovní programy. Aktivní venkov potřebuje ochranu toho, co funguje: lékaře, školy, dopravní spojení. Pasivní periferie potřebuje restart, ale jiný typ než průmyslová města. A turistické monokultury jako Český Krumlov potřebují diverzifikaci, ne další dotace do turismu.
Vysočina je varování
Staticky nejzdravější kraj dynamicky eroduje nejrychleji. Jakmile odejde doktor a zavře se škola, statistiky se ještě pár let drží, ale proces je už nevratný. Vysočina ukazuje, že prevence je levnější než záchrana.
Propast se prohlubuje
Mezi volbami 2021 a 2025 se periferie mobilizovala silněji než centra, ale ve prospěch ANO. Chudší regiony přišly k volbám ve větším počtu a hlasovaly jednoznačněji pro ANO. Bohatší regiony posílily SPOLU. Regionální nerovnosti se promítají do politické geografie stále silněji.
Jedno číslo nestačí
Žebříček 1–206 je orientační mapa, ne diagnóza. Pro rozhodování potřebujete profil regionu ve čtyřech pohledech, jeho trajektorii v čase a vědomí, že přeházení dvou ukazatelů změní top-10 z třetiny. Data ukazují směr. Odpovědi musí hledat lidé na místě.
Metodologie
Data
Index silnějších regionů vychází z 49 indikátorů kvality života pro 206 obcí s rozšířenou působností (ORP) + Prahu. Zdrojová data pocházejí z veřejně dostupných databází ČSÚ, MPSV, MZ ČR, ČÚZK, ČTÚ a dalších resortních zdrojů. Většina indikátorů reflektuje stav v letech 2023–2025; přesný rok pro každý ukazatel je dokumentován ve zdrojovém datasetu.
Volební data: Výsledky parlamentních voleb 2025 a 2021 z ČSÚ / volby.cz (14 711 okrsků, 6 389 obcí, agregováno na úroveň ORP).
Čtyřfaktorový model
Původní index používá 7 pilířů definovaných expertem. Tato analýza přidává alternativní pohled: explorační faktorovou analýzu (EFA) nad rankovými transformacemi 49 indikátorů. Metoda extrakce: Principal Axis Factoring (PAF), rotace: Varimax.
Paralelní analýza doporučuje 5 faktorů; zvolili jsme 4 jako kompromis mezi parsimonií a spolehlivostí (5. faktor má α = 0,55). Výsledné faktory:
- Infrastruktura a dostupnost (29,6 % variance, α = 0,85): čerpací stanice, obchody, doprava, internet, optika
- Sociální odolnost (31,0 %, α = 0,88): exekuce, kriminalita, naděje dožití, vzdělání, nezaměstnanost
- Atraktivita místa (23,5 %, α = 0,84): turismus, ubytování, restaurace, sportoviště, krajina
- Demografie a péče (15,9 %, α = 0,69): věkový průměr, migrace, lékaři, lékárny
Celková vysvětlená variance: 90,9 % (adj. R² = 0,91). KMO = 0,80, Bartlettův test: p < 0,001. Bootstrap stabilita faktorových zátěží ověřena na 1 000 replikacích (41/42 přiřazených indikátorů stabilních).
Clustering
K-means clustering (k = 3) nad 4 faktorovými skóry po standardizaci. Tři typy regionů: Prosperující regiony, Vnitřní periferie, Města v sociálním napětí. Volba k podložena silhouette analýzou.
Korelace a limity
Uváděné korelace jsou Pearsonovy, ověřené Spearmanovým koeficientem a OLS s kontrolami. Analýza je deskriptivní: korelace na úrovni regionů neimplikují kauzální vztah a nemohou být přeneseny na chování jednotlivých voličů (ekologický klam).
Faktorové skóry jsou váženým průměrem rankových pozic a zohledňují relativní postavení ORP, nikoli absolutní hodnoty ukazatelů.
Autor a zdroj
Analýza: David Navrátil · davidnavratil.com
Zdrojový projekt: Index silnějších regionů (49 indikátorů, projekt Evropa v datech a České spořitelny)
Při citaci prosím uvádějte zdroj a odkaz na tuto stránku.